Winter Grid Tariffs Are Here: How to Turn Cost Spikes into Profit

Netztarife in Kürze

Die Netztarife sind im Wesentlichen die Gebühren, die zur Deckung der Kosten für den Betrieb und die Wartung des Stromnetzes verwendet werden. Sie werden von den einzelnen Netzbetreibern (Übertragung und Verteilung) innerhalb eines von der schwedischen Energiemarktaufsicht (Energimarknadsinspektionen) festgelegten Rahmens festgelegt, die die zulässigen Einnahmen reguliert, sicherstellt, dass die Tarife die Kosten für die Bereitstellung von Netzdienstleistungen widerspiegeln, und die effiziente Nutzung des Netzes fördert.

Die Netztarife sind im Allgemeinen in zwei Hauptkostenkomponenten unterteilt: das Energieentgelt und das Leistungsentgelt. Das Energieentgelt wird auf der Grundlage der über einen bestimmten Zeitraum verbrauchten Gesamtmenge an Energie, gemessen in Kilowattstunden (kWh), berechnet. Das Leistungsentgelt spiegelt die Kosten der Spitzennachfrage wider, d. h. die höchste Leistung, die eine Energieanlage in einem bestimmten Zeitraum aus dem Netz bezieht.

Wenn die Tage kälter und dunkler werden, wird es teurer, das Stromnetz zu nutzen.

Warum die Winterzeit Anlass zur Sorge gibt

Wenn die Tage kälter und dunkler werden, wird es teurer, das Stromnetz zu nutzen. Die Stromnachfrage ist höher, die Netzbelastung ist größer, und die Verteilernetzbetreiber verlangen natürlich höhere Tarife, um das Risiko einer Überlastung des Netzes zu verringern. Diese steigenden Kosten führen zu Unsicherheiten für BESS-Eigentümer, die ihren Betrieb anpassen müssen, um größere Kostenschwankungen und mögliche Gewinneinbußen zu berücksichtigen.

Verständlicherweise zögern einige BESS-Eigentümer auch, sich an stromintensiven Märkten wie dem Großhandel (Day-Ahead und Intraday) und mFRRzu beteiligen, wo das Einnahmepotenzial hoch ist, wo aber ein hoher Stromverbrauch mehr kosten kann als er einbringt. Dies ist besonders in den teuren Wintermonaten besorgniserregend.

Die Antwort auf das Zollproblem

Während es in der Vergangenheit schwierig war, die Netztarife zu berücksichtigen, wird dies jetzt dank der neuesten Technologie mit Präzision gehandhabt. Mit hochentwickelten Algorithmen, die Batteriesysteme steuern, werden die Tarife sorgfältig in die Handelsstrategie einbezogen. Im Wesentlichen bedeutet dies, dass eine breite Palette von Daten und Berechnungen - einschließlich historischer Stromdaten, Netztarifpreise, Spitzenstrukturen und erwarteter Spitzen - mit variablen Marktdaten kombiniert wird, die bereits bei der Optimierung verwendet werden: Wettervorhersagen, Verhaltensmodelle, Markttiefe und mehr.

Durch das Training der Algorithmen auf diese Weise können die BESS-Volumina genau dem Markt zugeordnet werden, der die Belastung durch die Netztarife minimiert und gleichzeitig die Gewinne maximiert.

Wie Algorithmen Werte freisetzen

Wie funktioniert das Ganze also in der Praxis? Ein 1 MW/MWh BESS, das nur mit FCR gehandelt wird, kann als grundlegendes Beispiel dafür dienen, wie Netztarife Handelsentscheidungen beeinflussen. Es werden zwei Optimierungsmodelle getestet: Eines, das die Netztarife ignoriert, und eines, das sie berücksichtigt. Die Analyse wird für mehrere verschiedene Netztarife und verschiedene Monate durchgeführt, wobei von einer vollständigen Kenntnis der Markträumungspreise und einem Optimierungshorizont von einem Monat ausgegangen wird.

Wie sich eine tarifbewusste Optimierung auf die Handelszuteilung auf den FCR auswirkt.

Wie oben dargestellt, gibt es einen deutlichen Unterschied in der Marktallokation zwischen den beiden Modellen. Wenn die Netztarife in die Entscheidungsfindung einbezogen werden, sinkt die den energieintensiveren Märkten wie FCR zugewiesene Menge, während mehr Menge auf die FCR verlagert wird.

Da die FCR in letzter Zeit tendenziell unter den FCR liegen, führt dies zu einem Rückgang der Einnahmen. Die tarifbedingten Kosten werden jedoch noch stärker gesenkt, was zu einem Anstieg des Gewinns führt, wie in der nachstehenden Grafik dargestellt.

Durch die Einbeziehung der Netztarife in die Handelsentscheidungen werden die Einnahmen bewusst gesenkt, um eine stärkere Kostensenkung zu ermöglichen und letztlich mehr Gewinn zu erzielen.

Die Komplexität des Handels in Klarheit verwandeln

Während die FCR zur Veranschaulichung des Konzepts der tarifgerechten Optimierung nützlich sind, erfordern andere Märkte eine noch fortschrittlichere Modellierung, um Gewinne zu erzielen. Großhandelsmärkte (Day-Ahead und Intraday) erfordern eine sorgfältige Betrachtung der Stromgebühr, deren Kosten oft durch die höchsten Stromspitzen über einen ganzen Monat hinweg bestimmt werden.

Durch den Einsatz algorithmischer Modelle, die den potenziellen Wert eines ganzen Monats innerhalb eines bestimmten Spitzenwerts berücksichtigen, können die Händler proaktiv entscheiden, wie viel Energie sie an einem bestimmten Tag einsetzen wollen - und so das profitabelste Ergebnis für den gesamten Monat anstreben. Im Idealfall wird dieser "optimale Spitzenwert" zu Beginn des Monats festgelegt: Ist er zu niedrig, gehen potenzielle Einnahmen verloren; ist er zu hoch, besteht die Gefahr, dass die Kosten nie wieder hereingeholt werden.

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Auf den Großhandelsmärkten wird die "optimale Spitze" des Strompreises idealerweise früh im Monat festgelegt. Ist er zu niedrig, gehen potenzielle Einnahmen verloren. Ist er zu hoch, werden die anfänglichen Kosten möglicherweise nie wieder erwirtschaftet.

Auf den mFRR nimmt die Komplexität weiter zu. Im mFRR EAM (Energy Activation Market) kommen Unsicherheiten darüber ins Spiel, wann und wie oft eine Anlage aktiviert wird, und machen es besonders schwer, die Kosten für den Spitzentarif vorherzusehen. Das Management dieser Variablen, um ein optimales Gleichgewicht zwischen Erträgen und Kosten zu erreichen, erfordert ausgeklügelte Preisstrategien und eine betriebliche Flexibilität, die über das hinausgeht, was die meisten Akteure heute bieten können, die aber durch algorithmischen Handel erschlossen werden kann.

Die Vorreiterrolle des Energiehandels

Die Landschaft des Energiehandels ist voll von Akteuren, die ähnliche Ideen haben, aber unterschiedlich gut in der Lage sind, langfristige Ergebnisse zu erzielen. Eine Sache ist jedoch sicher: Die Akteure mit den fortschrittlichsten Algorithmen, die in der Lage sind, den maximalen Wert aus den Netztarifmustern vorherzusagen und zu erzielen, werden die Oberhand gewinnen und ihren Partnern mehr Stabilität und Rentabilität bieten, wenn die Tage dunkler und kälter werden.

Als Schlüsselkomponente seiner marktführenden Algorithmen hat Flower seit langem die Netztarife in seine Handelsstrategie einbezogen. Die Vorteile liegen auf der Hand: höhere Gewinne, größere Präzision bei der Anlagenoptimierung und ein verbesserter Gesamtgeschäftsfall für BESS-Eigentümer.

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